OpenCV就不用说了。OpenCV全称:开源计算机视觉库是一个基于BSD许可证的跨-平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS上。OpenCV-2。
Basic 简介
OpenCV是基于(开源)发行版的跨机平台库，可以运行在Linux、Windows、Mac OS操作系统上。它是轻量级和高效的——它由一系列C函数和几个C++类组成。同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了很多图像处理和计算机视觉中的通用算法。OpenCV致力于真实世界的实时应用，通过优化的C代码编写，其执行速度有了很大的提升，购买英特尔的IPP集成性能原语可以更快。右图是OpenCV与目前其他主流视觉函数库的性能对比。
施用方式
配置环境变量:
在系统变量中新建一个名为opencv的变量，其值为自解压OPENCV路径下的构建路径，如D:\Program Files\opencv\build。
提示
这一步很方便。如果将来opencv路径改变了，你只需要修改这个变量，不需要大量的修改。
编辑系统变量中的Path变量，并将其添加到末尾；%OPENCV%\x86\vc12\bin .
注意
x86和x64分别代表32位和64位VS项目，要根据自己的项目进行修改，否则编译成功但运行不正确；Vc10、vc11、vc12分别代表VS 2010、VS 2012、VS 2013的Visual Studio使用的编译器版本，根据自己的VS版本填写正确的编译器版本号。
在VS中配置Opencv
在这里，Opencv是通过VS属性表的方式分配到项目中的，只需要一次添加属性表就可以完成配置，比手动配置界面方便很多。
属性管理器-& gt；右键单击“测试”;(项目名称)-& gt；添加现有属性表
找到之前创建或下载的属性表(d:\ program files \ opencv \ opencv 248 . props)并将其添加到项目中。
测试
解决方案资源管理器-->；源文件(右击)-& gt；添加-& gt；新项目
visual c++-& gt；C++文件:输入要添加的测试点的名称
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